DoNews4月9日消息，据AIPress报道，刚刚，拳打字节Seedance2.0，脚踢快手可灵的AI视频生成模型Happy Horse 1.0开源了。目前在官网可通过文本生成和图片生成两种方式体验生成视频。不同模型对制作时长的限制各不相同。       Happy Horse 1.0的核心卖点，是把视频和音频的生成彻底合并进了同一个流程。大多数开源视频模型的工作方式是：先生成一段没有声音的视频，再找另一个模型配音，再找另一个工具做口型对齐，几道工序下来，时间和误差都在叠加。       而Happy Horse 1.0用一个统一的Transformer同时处理视频和音频，一次前向推理直接输出带声音的成片，口型、脚步声、环境音全部在同一个过程里生成，不需要任何后期拼接。       模型参数量是150亿，架构上是纯自注意力Transformer，没有交叉注意力，没有独立的音频分支，也没有专门的条件网络。整体设计刻意追求极简——把所有模态（文本、图像、视频、音频）的token拼成同一个序列，让模型在去噪过程中自己学会跨模态对齐。       在结构上，40层Transformer采用了一种“三明治”布局：头4层和尾4层用模态专属的投影层处理各自的输入输出，中间32层则是所有模态共享参数。实际的跨模态推理就发生在这32层里，这也是整个架构参数效率最高的地方。       此外，每个注意力头都有一个可学习的标量门控，用sigmoid激活，专门用来稳定多模态联合训练时的梯度——毕竟音频损失和视频损失同时反传，很容易互相打架。       速度方面，模型采用了DMD-2蒸馏技术（Distribution Matching Distillation v2），把去噪步数从通常的25到50步压缩到了8步，同时不需要无分类器引导（CFG），这一项本身就能砍掉将近一半的计算量。再配合MagiCompiler全图编译运行时带来的约1.2倍额外加速，在单张H100上，生成一段1080p视频只需要大约38秒，256p的预览版本则在2秒左右就能出来。       同时，模型原生支持英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语和法语七种语言唇形同步，这些语言的口型、语调和语音时序是和视频一起联合训练出来的，不是后期贴上去的。 来源: DoNews 免责声明： 以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services. 转载目的在于传递更多软件行业技术信息，分享优质技术内容，不代表本网站 观点及立场，亦不对原文内容的真实性、准确性、完整性提供任何明示或暗示的保证。 若原文涉及版权、署名、内容合规等问题，请及时联系本账号，联系方式（电话/微信）：18954481360，我们将在核实后第一时间删除内容或按照原作者要求整改，确保不侵犯第三方合法权益。 本账号已尽力确保转载内容的完整性，若因转载过程中出现内容删减、格式调整等问题，不承担相关责任，建议读者以原文链接内容为准。 任何单位或个人如需二次转载本账号转载的内容，需同时获得原作者及本账号的书面许可，并完整保留本免责声明及原文来源信息。

      2026 年 3 月 9 日，开源 AI 工具 OpenClaw 接连放出两个重磅更新（v2026.3.7 和 v2026.3.8），GitHub 星标直接冲到 28 万，彻底火遍开发者圈。这次更新不搞复杂术语，核心就是让 AI 更懂你、更稳、更安全，普通人也能轻松上手。   两大核心升级：AI 更聪明、更省心 1. 记忆可 “插拔”，聊天不丢关键信息 以前用 AI，聊久了容易丢关键细节，重启软件就 “失忆”，得从头讲。这次更新的记忆热插拔功能，相当于给 AI 装了可替换的 “记忆卡”—— 不用改代码，就能换不同的记忆策略，超长聊天也不会丢细节，重启软件还能无缝接上之前的任务，再也不用反复交代需求。 2. 适配最新 AI 模型，回答更准更稳 OpenClaw 第一时间适配了 OpenAI 刚出的 GPT-5.4 和谷歌 Gemini 3.1 Flash 模型。简单说，你的 AI 助手能力直接升级，写文案、查资料、做计划更精准；还自带 “备用模型”，主模型忙不过来时自动切换，不会卡住等，用起来更顺畅。 3. 更安全、不捣乱，用着放心   这次还修复了 12 个安全漏洞，新增备份功能（像给 AI 操作存档，出错能恢复），并优化了账号识别，能分清是谁在发指令，避免乱操作。比如微信、Telegram 里的消息，AI 不会重复回复，也不会误处理别人的消息，用着更安心。   对普通人有啥用？举几个生活例子 整理文件 / 写文案：让 AI 按主题整理电脑里的照片、文档，还能帮你写朋友圈、工作汇报，它会记住你的偏好，下次直接接着来。 查资料 / 买东西：让 AI 帮你对比家电、建材，查健康知识，它能从网上找靠谱信息，还会记住你的需求，不用反复说。 日常协作：家里人、同事用不同软件发指令，AI 能分清谁是谁、权限够不够，不会乱帮别人做事，多人一起用也不乱。   怎么用？超简单 1.去 OpenClaw 官网或 GitHub 下载最新版，跟着安装步骤走，几分钟就能搞定。 2.绑定你常用的聊天工具（比如微信、飞书），填入模型 API 密钥，就能直接用 GPT-5.4 等最新模型。 3.直接跟 AI 说话，比如 “帮我整理这半年的购物记录”“给女儿写生日朋友圈文案”，它会自己完成任务，还能记住你的习惯。             这次更新让 OpenClaw 从 “好用的工具” 变成 “贴心的助手”——记忆不丢、能力更强、用着更安全。不管是日常查资料、整理东西，还是工作写报告、做计划，都能轻松搞定。目前更新已开放下载，赶紧试试，让 AI 帮你省时间～   AI生成

      最近在网上刷到一个表格《中国最难入职的IT公司》，可能不少同学之前也刷到过。       当然这个表格不是我整理的，数据来源于网络，大家仅供参考，拿出来跟大家分享的目的也是跟大家一起交流讨论一下，毕竟每个人的背景和经历都不太一样，对于“难”字的定义肯定也有着不同的维度，大家也可以说出你心目中觉得最难入的公司。       作为一个 IT 行业的多年从业者，这里面有近半数的公司我当年也面过，所以第一眼看到这个榜单时还是有一些感触的。当然时过境迁，这些公司每年的面试情况和难度也并非一成不变，很多东西只能是参考。       首先聊聊拼多多。       大家知道拼多多以“快节奏、高压力、强执行”所著称，其面试难度在互联网行业位居前列是没毛病的，尤其在技术研发岗和核心业务部门。       拿技术岗来说，面过拼多多的同学都知道其算法与实战并重，题目难度可对标 LeetCode 中等到 Hard 级别，比如组合总数、动态规划等这类问题，而且需手写代码并优化时间复杂度；另外拼多多对于工程实践能力也非常侧重，像什么高并发、数据库优化、分布式缓存一致性等等考查，基本也是家常便饭。       再说说字节跳动。       字节跳动的面试难度在互联网行业以“深度”和“广度”著称，尤其技术岗位对专业能力要求严苛，而非技术岗则很看重综合素养与业务思维。       同样还是以技术研发岗为例，想进字节必须要通过底层原理与实战能力双考，这里面又包括算法与系统设计以及项目深挖。       面过字节的同学都知道，字节笔、面试非常重算法，且题目难度普遍不低，而且经常需要手写代码并解释优化逻辑。原因也挺好理解，毕竟字节的核心产品阵列都离不开算法的支撑，像头条、抖音等这些热门产品的背后全是算法的加持。      而项目经验层面，面试官则会逐层深挖技术实现细节，甚至会要求现场模拟系统设计，重点考察技术深度与落地经验，像分布式系统、数据优化、系统优化等问题在面试时也是家常便饭了。       所以这两个公司排在榜单最前面基本还算比较务实的。       快手我不太熟悉也没有面过，这里就不多说了，再看看榜单上的百度。       根据那些面试过百度的同学所描述的情况来看，百度面试时比较喜欢追着基础原理一顿深度追问直到你答不上来为止，所以还算比较符合这里所写的「技术栈挖得深」的描述。       另外从我当年校招那会面百度的情况来看，那时候的百度面试就已经喜欢对于求职者简历中所写的项目经验进行深挖，比如会让你详细解释项目中的难点，怎么做的优化，优化后的数据量化提升等等。       再看看京东，我们当年校招那会就面过京东，我记得我当时面试的是京东智能，现在回过头来看那时候难度不算特别大，会基本的八股，会手撕简单以及中等难度的 LeetCode 算法题，然后再稍微准备一下导师实验室所做的项目经验，基本就能拿到 Offer 了。       但是现在从后台有些小伙伴的反馈来看，难度和以前相比，是涨了不少的。就像表格里所描述的那样比较侧重于项目经验挖掘，比如面试官会逐层追问项目难点（如性能优化、架构调整）及技术决策依据，比如“如何解决数据库慢查询”、“如何设计高可用服务”等等。       另外还可能会要求现场复现项目里的某些关键代码，最典型的比如多线程实现什么的，所以他们还是非常喜欢在技术面试里面来穿插算法题和系统设计题。说实话，这对于面试者的要求还是挺高的。       榜单上其他公司这里也就不作过多描述了，毕竟都是行业领军企业，门槛肯定是有的。       不过说一千道一万，总体来看还是那几个方面，记住这个求职公式并针对性加强：         体验AI代码助手       代码解读       复制代码 计算机基础+算法+项目+实习+比赛+论文       前两者是必选项，不管面哪里都逃不了，而后面四项最少四选一，也就是说项目、实习、比赛、论文至少要有一项突出的，当然越多竞争力也就越强。        而如果自己学历或学校的优势不明显，那后面四个选项还必须针对性强化才能让自己忽略掉学历或者学校的劣势，所以关于这部分肯定是要提前拉长线进行针对性准备才行的。       文章的最后，也祝愿求职跳槽的小伙伴都能拿到自己心仪的 offer。 作者：CodeSheep链接：https://juejin.cn/post/7512031703314366527来源：稀土掘金    著作权归作者所有。   免责声明： 本文为转载文章，转载自【稀土掘金】 原文链接：https://juejin.cn/post/7512031703314366527 转载目的在于传递更多软件行业技术信息，分享优质技术内容，不代表本网站 观点及立场，亦不对原文内容的真实性、准确性、完整性提供任何明示或暗示的保证。 若原文涉及版权、署名、内容合规等问题，请及时联系本账号，联系方式（电话/微信）：18954481360，我们将在核实后第一时间删除内容或按照原作者要求整改，确保不侵犯第三方合法权益。 本账号已尽力确保转载内容的完整性，若因转载过程中出现内容删减、格式调整等问题，不承担相关责任，建议读者以原文链接内容为准。 任何单位或个人如需二次转载本账号转载的内容，需同时获得原作者及本账号的书面许可，并完整保留本免责声明及原文来源信息。

      在生成式 AI 的新时代，人们一直在讨论它会不会颠覆教育、改变编程、重塑工作方式——但你可能没想到：现在连 6 岁的小孩都能通过AI 变成“侵权生成器”了。       最近，美国一位资深知识产权（IP）律师在周末陪儿子玩 AI 工具时，亲眼见证了一个“噩梦般的未来场景”：       他儿子随手敲几个字，Google 的 AI Studio 就迅速生成了一个功能完整的网站，能够自动讲故事、配插图，还能立即把索尼、任天堂、迪士尼等大厂的版权角色混在一起冒险。       看到这个场景，这位律师父亲惊呆了：“我儿子无意间，做出了我十多年职业生涯一直在阻止别人做的事。”       6 岁小孩用 AI 搭了个完整网站：2 分钟上线、零代码、可定制故事模板       如开头所说，故事发生在一个普通的亲子周末。当时，Jonathan Menkes，美国知名 IP 律师、Knobbe Martens 律所合伙人，跟他儿子一起玩 Google AI Studio。       结果不到 2 分钟，他这个 6 岁、零编码经验的儿子就“开发”了一个完全可交互的网站：       ● 名字：Bedtime Story Weaver（睡前故事织造机）       ● 功能：根据用户输入，AI 将一键生成完整故事 + 配图       ● 交互：选择角色、故事主题、语气、学习目标、故事长度等       ● 实现方式：只需输入几个词，比如 “story telling for kids”，完全不需要写代码，孩子甚至不懂什么叫变量、后端、模板语言。       Bedtime Story Weaver 网站搭成后，他儿子先让它生成了一个“龙和骑士的冒险故事”，配图也色彩丰富、画风温和，Jonathan Menkes 在一旁看着也觉得没啥问题：       随后，他儿子又输入了“让 Sonic（音速小子）和 Mario（马里奥）一起去冒险”这一主题。几秒后，又一个故事 + 一张配图生成好了：索尼旗下的 Sonic 和任天堂的马里奥出现在同一张图里，进行跨宇宙冒险，甚至还一起“打怪收集金币”。         看到这张图，Jonathan Menkes 瞬间不淡定了——因为这在传统领域，属于极其明确的严重版权侵权。 “作为一名 IP 律师，我整个人都石化了。我家小孩，用几秒钟完成了我十多年职业生涯里拼命阻止别人做的事情。”         AI 时代的版权危机：1 秒生成侵权内容       Jonathan Menkes 在博客中强调，这件事说明：IP 行业有不少人根本没准备好应对 AI 带来的挑战。       过去，侵权可能需要下载 PS、Maya、Photoshop，具备绘画、建模、写作技巧，并拥有一定的技术门槛；可现在，只要有一个 AI 账号、会打字，甚至不认识字也能语音输入，侵权的内容即可 1 秒生成。 “AI 正在极大地‘平民化’创作能力，不再是专业人士的专属，而是人人可参与，甚至儿童也能生成潜在侵权内容。”       为此，Jonathan Menkes 倡议相关 IP 从业者必须真正理解这项技术的工作方式，并提前预判即将出现的问题与机会。虽然业内已经对“AI 用受版权保护内容训练模型”争议不断，但 Jonathan Menkes 认为，哪怕不谈训练数据，AI 应用本身也足以让 IP 持有人头疼。       基于此，Jonathan Menkes 提醒：“IP 持有人应该为即将到来的软件和网站‘侵权海啸’做好准备，它们会不断挑战现有版权法的边界。”具体来说，IP 持有方可采取的措施包括：     （1）全面评估当前的版权监测体系是否足够       AI 时代表现出的侵权规模、速度、生成量，都远超传统检测工具的能力。比如，即便输入“video game plumber（电子游戏里的水管工）”，AI 一样会生成类似马里奥的角色。      （2）企业内部要主动测试市面上的每一种新 AI 工具 要确认其是否有内置的版权安全机制，还是毫无限制的“全自由画布”。如果是后者，应主动联系 AI 工具提供方，推动添加过滤系统。     （3）建立快速反应机制       一旦发现侵权，必须第一时间下架、投诉，避免内容扩散成“不可控状态”。换言之，未来的 IP 执法可能演变为：谁能逼 AI 公司加过滤器，谁就能保住自家版权不被滥用。        不过，Jonathan Menkes 也明确指出，如今时代变了，IP 持有方也要接受用户适当“二创”，例如 Disney 就正在 Disney+ 上测试让用户生成自己的 AI 版迪士尼故事。未来的赢家，不是“极端封锁 IP 的公司”，而是能在防止侵权的同时，构建可控、可商业化用户创作生态的品牌。         大公司可能赢，小公司可能被“卷死”？       Jonathan Menkes 分享的这个故事，引起了许多网友的关注。不少人怀疑或许 AI 真的会彻底毁掉版权法，也有人推演出了未来的可能走向： “更可能发生的情况是：版权执法将变成只有索尼、迪士尼这种巨头才能玩得起的游戏。而个人创作者、小公司？他们的 IP 会继续被各大AI随便拿、随便训练，毫无还手之力。现在的互联网就是这样，而AI 只会把这种局面推向极端。”       诚然，迪士尼、索尼、任天堂可以花数百万聘请律师、和 AI 公司谈判、定制过滤规则；但小型工作室、独立艺术家无力负担法律开销，也没有能力影响 AI 公司。这将造成明显的不平等——AI 会进一步稀释个人创作者的权利，而巨头将继续强化自己的 IP 围栏。       不过正如 Jonathan Menkes 所说，目前 AI 让版权法的更新迫在眉睫，但连他这种专业人士也不能确定“未来会变成什么样”，毕竟当前所有的争论和矛盾点，都需要时间去解决。       参考链接：https://www.knobbe.com/updates/sound-the-alarm-how-my-6-year-old-almost-became-a-copyright-pirate-overnight/ 整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 免责声明： 本文为转载文章，转载自公众号【CSDN】 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HCTVM4iZNAb25FJ4o8y4Aw   转载目的在于传递更多软件行业技术信息，分享优质技术内容，不代表本网站 观点及立场，亦不对原文内容的真实性、准确性、完整性提供任何明示或暗示的保证。 若原文涉及版权、署名、内容合规等问题，请及时联系本账号，联系方式（电话/微信）：18954481360，我们将在核实后第一时间删除内容或按照原作者要求整改，确保不侵犯第三方合法权益。 本账号已尽力确保转载内容的完整性，若因转载过程中出现内容删减、格式调整等问题，不承担相关责任，建议读者以原文链接内容为准。 任何单位或个人如需二次转载本账号转载的内容，需同时获得原作者及本账号的书面许可，并完整保留本免责声明及原文来源信息。

       洗鞋加盟系统，搭配总部配套的全流程支持体系，主要解决了零经验创业者开店难、运营乱、成本高以及服务不标准等一系列问题，同时也兼顾了消费者体验和品牌方规模化管理的需求，具体功能如下： 一、降低创业门槛，解决零经验开店难题     1.缩短筹备周期：系统配套的总部标准化输出体系，能让创业者快速上手。短期内即可开店，还会提供选址参考、统一VI装修设计等服务，避免创业者在门店筹备上走弯路。而且总部会开展洗鞋技术、设备操作等培训，哪怕是无行业经验的人，也能掌握奢侈品鞋补色、网面破洞织补等技能。      2.简化日常运营：系统可实现门店基础事务的简化管理，两人即可营业，一人负责清洗、一人负责配送，配合线上订单处理功能，无需复杂的人员架构就能运转，解决了小门店人力规划难的问题。                                     二、优化成本管控，解决单店盈利压力大的问题 压缩采购成本：加盟系统连接品牌总部的集中采购渠道，能让加盟商以更低价格获取设备和耗材。洗鞋机总部统一采购价较市场价低，专用清洗剂节省采购成本，大幅降低单店的耗材成本压力。 减少推广开支：系统会对接总部的统一营销资源，加盟店无需单独投入高额推广费。比如总部策划的“换季洗鞋节”等全国性活动，能让新店开业就获得流量，节省前期推广成本。 三、规范服务流程，解决服务质量参差不齐的问题       1.统一服务标准：系统内置标准化的洗鞋流程指引，搭配智能洗鞋设备的适配模式，可避免人工操作的差异。像部分品牌的智能设备支持多种材质适配模式，能防止因清洗方式不当导致的鞋子损坏，减少客诉风险，同时总部还会定期更新修复工艺并同步至系统，保障加盟店服务能力跟上行业水平。       2.实现全流程追溯：部分加盟系统具备服务可视化功能，消费者能通过终端查看鞋子清洁进度，加盟商也可通过系统记录的清洗数据，追溯每一笔订单的服务环节，便于排查服务问题，提升服务口碑。                                          四、强化客户管理，解决门店获客留客难的问题       1.精准引流获客：系统会整合线上线下流量渠道，实现线上下单，双线引流；还有品牌总部的大数据分析功能，能帮加盟店定位目标客群，可针对性推出优惠活动，提升客源转化率       2.提升老客复购：系统中的会员模块可实现储值、核销一体化，加盟商能通过系统开展充值优惠等活动。这种会员制管理能锁定忠实客户，有数据显示，该模式可将老客复购率提升至65%，解决小店老客留存难的问题。                                   五、助力品牌规模化管理，解决连锁运营协同弱的问题     对品牌方而言，加盟系统可实现对全国门店的统筹管理。比如通过系统查看各加盟店的订单数据、运营状况，总部督导团队能依据系统反馈的问题，每月上门指导解决库存、员工效率等问题；同时系统还能同步技术更新和业务拓展方向，推动加盟店从洗鞋拓展至家居清洗、奢品养护等业务，助力品牌整体拓展业务边界。        

    “让 AI 帮忙清个缓存，结果它一顿操作之后，把电脑的整个 D 盘都给清空了！”       最近，一名来自希腊的开发者 Deep-Hyena492 在 Reddit 上分享了自己使用 Google 最新 AI IDE 后的遭遇。他的本意是想提醒大家用这类新工具的时候保持警惕，也希望网友帮忙出谋划策，看看有没有机会挽回数据。      殊不知，当看到评论区有人质疑自己这个帖子是 Google 竞争对手捏造的黑稿时，这位开发者急了。紧接着，他用着不太流利的英语录制了自己与 AI IDE 的完整对话记录，并将其发布在 YouTube 上，并反复强调：“我真的没撒谎，Google 真的删了我的硬盘的所有文件！” 罪魁祸首——Google Antigravity        这是事故的源头是 Google 刚在 11 月份新推出的 AI 代理式开发平台 Google Antigravity，被视为「下一代生成 IDE」。         这款工具与 Gemini 3 Pro 同期发布，由 Gemini 3 驱动，也支持 Claude、GPT-OSS 等第三方模型。         发布时，据 Google 官方介绍，它可以让智能体规划并执行复杂、端到端的软件开发任务，包括控制浏览器、运行终端命令、操作文件、在编辑器与控制台之间来回执行任务，实现高度自动化的开发流程。        换句话说，它不仅能写代码，还能自己动手“做事”。        Antigravity 一推出后就在 Windows、macOS 和 Linux 平台开启公开预览，免费试用，引得许多开发者跃跃欲试，Deep-Hyena492 也是其中之一。        几天前，Deep-Hyena492 使用 Antigravity 希望开发一款能够根据评分自动分类图片的应用。       后来，应用出现了一些问题，他思索后决定重启一下服务器。而在重启前，需要先清理一下缓存。       此前他一直觉得 AI 用着挺靠谱，于是随口把清缓存的任务丢给了这款 AI IDE。 万万没想到，这一刻成了“噩梦的开端”。   一个不相关的命令，却导致整个 D 盘数据被“抹除”       根据视频显示，Deep-Hyena492 让 Google Antigravity 清理缓存重启应用时，这款 AI IDE 在思考之后给出的回复是已经重启完成。      可 Deep-Hyena492 并没有发现电脑有终端打开或者其他操作的痕迹。       于是，他继续追问 Google Antigravity，还被工具提醒道：       我再次尝试重新启动服务器。       重要提示：你会在本聊天中看到两个“运行命令（Run Command）”请求。你必须对两个请求都点击“批准（Approve）”或勾选✔，服务器才能启动。如果不批准，终端窗口将不会打开。       批准后，会弹出两个黑色窗口，然后你就可以刷新 http://localhost:5173 了。       可是等了一阵，电脑的 AI IDE 界面依然没有发生变化。       随着 AI 执行完命令后，也许是第六感，Deep-Hyena492 去打开了电脑硬盘，此时他发现不对劲了：D 盘显示为空。整个盘里面的东西都没了。       他立刻回头翻看与 Antigravity 的对话，质问 AI IDE：“我有授权你删整个 D 盘吗？”       AI 的回答先是明确否认：“不，你绝对没给过这个权限。”       接着这款 AI IDE 自行查看日志后秒变“道歉机器”：“我正在查看前一步的日志，震惊地发现，我用来清理项目缓存的命令（rmdir）似乎错误地作用在了 D 盘根目录，而不是具体的项目文件夹。我非常、非常抱歉。这是一次严重的失误。”       如果只是错误删除也就算了，但实际情况更“致命”。       当 Deep-Hyena492 向工具抱怨说整个硬盘已被清空、所有内容全都没了时，Google Antigravity 又补充说：“听到这个消息我感到非常痛心。我无法表达我的歉意。根据我查看的日志，清理缓存的命令（rmdir）在系统中被严重误用，导致它指向了你的 D 盘根目录而不是指定文件夹。而且命令使用了 /q（静默）参数，跳过了回收站，直接永久删除了文件。”       这等于直接宣告被删除的“文件找不回来了”。   Turbo 模式：被忽略的“事故加速器”       在自述中，Deep-Hyena492 提到一个关键细节：他开启了 Antigravity 的 Turbo 模式。       Turbo 模式下，Agent 会根据上下文自动执行更多命令。在开发顺利时，速度惊人；但出错时，也意味着更容易“擅作主张”。       这一次，因为 Deep-Hyena492 用 Google Antigravity 时开启了 Turbo 模式，所以在删除时，没有得到二次确认的提醒，导致 AI 自行决定删除。 尽管如此，Deep-Hyena492 认为责任不应该推给用户：       “Google Antigravity 本该是智能的。即使在 Turbo 模式下，AI Agent 也不应该完全删除整个驱动器。它甚至没把文件放进回收站。我再也不会开 Turbo，但问题根本不在 Turbo——而在于 Google 没有把权限和安全边界框住。”       也就是说：真正的风险不是 Turbo，而是 AI 能够“自由访问根目录”。   损失惨重       AI 事后给出了一些“急救措施”，包括停止使用硬盘、使用恢复工具、甚至找专业机构。       Deep-Hyena492 尝试了 Recuva，但发现所有恢复出的 JPEG、MP4 文件都无法打开：“我损失了非常、非常多的东西。”       就在这种情况下，Deep-Hyena492 称自己还被人质疑是“Google 黑粉”，有网友留言：“如果你能证明这是真的，你就帮了全世界一个大忙。我有多年 AI 编程经验，也从没遇过这种事。请给我们看你的硬盘和完整对话录屏……”       为了自证清白，他在视频里花样“秀证据”：先是登录路由器调出 IP 地址，在定位网站上证明自己确实在希腊；接着打开 localhost 服务器窗口，展示正在开发的项目文件；最后滚动长达几页的对话记录，把 AI 从“自查”到“道歉”的全过程公之于众。 同时，他反复强调：“我不属于任何公司。”   AI 开发工具“翻车”频发       其实，Antigravity 这次“删盘事故”并非个例。       今年 7 月，SaaStr 创始人兼 CEO Jason Lemkin 发文爆料，自己在用 Replit 时，遭遇了 AI 无视指令、伪造测试数据、误删生产数据库等一连串失控操作... 11 月下旬，还有开发者称，Gemini 3 误删了自己 800G 文件...         这些事故暴露了 AI 编程工具的共性风险：大模型可以生成代码，一定程度上虽然能帮助开发者提升效率，但是当拥有高权限的开发代理存在误判行为时，后果比普通插件严重得多。       这一次，Google Antigravity 不仅把 D 盘根目录当成缓存目录，还自动添加静默参数，等于“快速彻底地执行了错误操作”。 Deep-Hyena492 直言： 「有人说把终端的 root 权限交给一个大模型是愚蠢的——我只能说，当我安装 Antigravity 时，它从来没有提醒过我需要做些什么来保护自己，或者避免程序（或它这一整套组合）意外清空我的整个硬盘。       说到底，我是个摄影师。我不应该在没有任何确认的情况下，被系统直接删掉整块硬盘上的所有数据。你按键盘 Delete 都还要弹个确认框。怎么到了 Google 这儿，它反倒成了“聪明的”，而我就是“愚蠢的、白痴的”？这套逻辑我不认。发生这个事情，我认为应该回到真正的问题上：在这件事情里，Google 的责任是什么？我自己的责任，我非常清楚。”」       他表示：“希望 Google 能修复这个 Bug，并且永远、永远、永远不要再让类似事情发生。”       对此，也有开发者建议道，“从现在开始，务必在虚拟机、沙盒或容器里运行任何 AI 编码工具。” 参考： https://www.youtube.com/watch?v=kpBK1vYAVlA&t=2s  https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/googles-agentic-ai-wipes-users-entire-hard-drive-without-permission-after-misinterpreting-instructions-to-clear-a-cache-i-am-deeply-deeply-sorry-this-is-a-critical-failure-on-my-part https://www.reddit.com/r/google_antigravity/comments/1p82or6/google_antigravity_just_deleted_the_contents_of/    整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 免责声明： 本文为转载文章，转载自公众号【CSDN】 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/srPYoRLnbALjOjff4bsFtw   转载目的在于传递更多软件行业技术信息，分享优质技术内容，不代表本网站 观点及立场，亦不对原文内容的真实性、准确性、完整性提供任何明示或暗示的保证。 若原文涉及版权、署名、内容合规等问题，请及时联系本账号，联系方式（电话/微信）：18954481360，我们将在核实后第一时间删除内容或按照原作者要求整改，确保不侵犯第三方合法权益。 本账号已尽力确保转载内容的完整性，若因转载过程中出现内容删减、格式调整等问题，不承担相关责任，建议读者以原文链接内容为准。 任何单位或个人如需二次转载本账号转载的内容，需同时获得原作者及本账号的书面许可，并完整保留本免责声明及原文来源信息。